https://lautung.com/categories/ai-project纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！Halo v2.27.2zh-cnhttps://lautung.com/upload/ChatGPT%20Image%202026%E5%B9%B47%E6%9C%8810%E6%97%A5%2002_45_40(1).webphttps://lautung.com/categories/ai-projectSat, 14 Nov 2026 00:14:56 GMThttps://lautung.com/archives/ai-projects-in-practiceAI落地项目采用统一架构，包含真实数据输入、硬约束过滤、向量召回和生成式交互四阶段。社交娱乐类需在媒资层隔离身份与声纹，时装推荐限制AI自编SKU，餐饮系统约束候选来自实体门店并区分家庭画像。企业端强调合规：猎头数据嵌入简历库硬筛选年龄/资质，导购实时拉取库存与价格规则，采购系统资质白名单和条款对比是必选项。核心原则包括：顾虑、隐私实时脱敏不进入模型；所有确定性条件需在检索层硬约束；模型仅输出建议而终局决策必须有人工及审计留痕。贯穿所有项目的底线是：真实数据源不可替代，风险审核迭代机制不可省略，决策闭环需人工控制。适用场景为三类：有实体数据可对接（门店/简历/供应商）、决策链可拆分而不依赖情绪价值、主管控权责分离的环境。]]>/archives/ai-projects-in-practiceLTTAI项目Wed, 16 Sep 2026 06:22:12 GMT