大数据以5V特性为核心(数据体量大、种类多、价值密度低、处理速度快、质量可信度高),全球2020年数据量达35ZB,头部企业数据规模普遍在百TB级。应用场景聚焦精准营销(如互联网广告用户画像优化)、效率提升(制造业生产流程优化)和决策支持(金融风控模型构建),典型场景包括信贷审核中的多维度数据建模、短视频平台动态广告推送算法、舆情分析系统等。完整分析流程包括目标明确、数据采集(Sqoop/Flume)、预处理(Hive/MapReduce)、分析建模(Spark/Flink)、可视化(Superset Tableau)及报告输出6个阶段,核心工具涵盖Hadoop生态(Hive/Spark/HBase)和实时计算框架。职业方向以开发、分析、架构三大类为主,学习需分阶段掌握Linux系统、SQL/Java/Scala编程、主流大数据框架及实战项目开发。