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Embedding、Rerank 和LLM大模型：它们在 RAG 里分别干什么？

现在很多 AI 知识库、智能客服、文档问答、代码助手，背后都会提到一个词：RAG。 RAG 的全称是 Retrieval-Augmented Generation，中文一般叫：检索增强生成简单说就是：大模型回答问题之前，先去知识库里找资料，再根据资料生成答案。而在 RAG 里，最常见的几个模

Skill

grill-me 可以理解成一个 “拷问式需求澄清 / 方案审查 skill”。它不是让 AI 直接写代码，而是让 AI 像一个很挑剔的技术负责人一样，不断追问你：这个需求到底要解决什么问题？哪些情况不做？边界条件是什么？有没有更简单的方案？现有代码里有没有类似实现？这个设计会不会引入

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grill-me 可以理解成一个 “拷问式需求澄清 / 方案审查 skill”。它不是让 AI 直接写代码，而是让 AI 像一个很挑剔的技术负责人一样，不断追问你：这个需求到底要解决什么问题？哪些情况不做？边界条件是什么？有没有更简单的方案？现有代码里有没有类似实现？这个设计会不会引入

现在很多人用 Claude Code、Cursor、Codex 写代码，刚开始会觉得效率很高：让 AI 写接口、修 bug、补测试、改文档，确实很快。但用久了以后，会遇到一个更深的问题： AI 会写代码，但它不一定懂你的项目。它可能知道 Spring Boot、MyBatis、Redis、JWT

最近在使用 Trellis 辅助开发项目时，我发现了一个挺有意思的问题：明明项目的主要业务代码不是 Python，但 GitHub 仓库列表里却显示这个仓库的主要语言是 Python。一开始我还以为是 GitHub 识别错了，后来才发现，问题其实出在 GitHub 的语言统计规则上。一、问题现象

在 Android 开发中，Service 经常被理解成“后台任务组件”。但从 Android 8.0 开始，系统对后台执行做了越来越严格的限制，普通后台 Service 已经不再适合长期运行任务。这时候，ForegroundService 就变得非常重要。不过 ForegroundServic

在 Android 开发里，我们经常会遇到一些不能放在主线程执行的任务，比如文件读写、日志写入、图片处理、轻量级数据库操作等。这些任务有几个特点：不能阻塞主线程不一定需要并发执行有时希望按顺序执行有时需要通过 Handler 发送消息这时候就可以用到 HandlerThread。一句话

在 Android 后台任务体系里，JobIntentService 是一个很有时代感的类。它出现的背景是：以前我们经常用 IntentService 来处理后台任务，比如上传日志、同步数据、处理广播后的耗时操作。但从 Android 8.0 开始，系统加强了后台执行限制，普通后台 Service

一、AlarmManager 是什么？ AlarmManager 是 Android 提供的一个系统服务，主要用于在未来某个时间点触发任务。它不是普通的定时器，而是由系统统一管理的时间调度机制。App 设置一个闹钟任务后，即使 App 进程暂时不在前台，系统也可以在合适的时间触发对应操作。常见使

一、JobScheduler 是什么 JobScheduler 是 Android 5.0，也就是 API 21 引入的系统任务调度机制。它的作用不是让任务立即执行，而是让 App 把后台任务交给系统，由系统根据当前设备状态选择合适的时机执行，比如网络状态、电量状态、是否充电、是否空闲等。官方文