实现自己的操作符

你可以实现你自己的Observable操作符,本文展示怎么做。

如果你的操作符是被用于_创造_一个Observable,而不是变换或者响应一个Observable,使用 [create( )](http://reactivex.io/documentation/operators/create.html) 方法,不要试图手动实现 Observable。另外,你可以按照下面的用法说明创建一个自定义的操作符。

如果你的操作符是用于Observable发射的单独的数据项,按照下面的说明做:Sequence Operators 。如果你的操作符是用于变换Observable发射的整个数据序列,按照这个说明做:Transformational Operators

提示: 在一个类似于Groovy的语言Xtend中,你可以以 extension methods 的方式实现你自己的操作符 ,不使用本文的方法,它们也可以链式调用。详情参见 RxJava and Xtend

序列操作符

下面的例子向你展示了怎样使用lift( )操作符将你的自定义操作符(在这个例子中是 myOperator)与标准的RxJava操作符(如ofTypemap)一起使用:

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fooObservable = barObservable.ofType(Integer).map({it*2}).lift(new MyOperator<T>()).map({"transformed by myOperator: " + it});

下面这部分向你展示了你的操作符的脚手架形式,以便它能正确的与lift()搭配使用。

实现你的操作符

将你的自定义操作符定义为实现了 [Operator](http://reactivex.io/RxJava/javadoc/rx/Observable.Operator.html) 接口的一个公开类, 就像这样:

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public class MyOperator<T> implements Operator<T> {
public MyOperator( /* any necessary params here */ ) {
/* 这里添加必要的初始化代码 */
}

@Override
public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super T> s) {
return new Subscriber<t>(s) {
@Override
public void onCompleted() {
/* 这里添加你自己的onCompleted行为,或者仅仅传递完成通知: */
if(!s.isUnsubscribed()) {
s.onCompleted();
}
}

@Override
public void onError(Throwable t) {
/* 这里添加你自己的onError行为, 或者仅仅传递错误通知:*/
if(!s.isUnsubscribed()) {
s.onError(t);
}
}

@Override
public void onNext(T item) {
/* 这个例子对结果的每一项执行排序操作,然后返回这个结果 */
if(!s.isUnsubscribed()) {
transformedItem = myOperatorTransformOperation(item);
s.onNext(transformedItem);
}
}
};
}
}

变换操作符

下面的例子向你展示了怎样使用 compose( ) 操作符将你得自定义操作符(在这个例子中,是一个名叫myTransformer的操作符,它将一个发射整数的Observable转换为发射字符串的)与标准的RxJava操作符(如ofTypemap)一起使用:

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fooObservable = barObservable.ofType(Integer).map({it*2}).compose(new MyTransformer<Integer,String>()).map({"transformed by myOperator: " + it});

下面这部分向你展示了你的操作符的脚手架形式,以便它能正确的与compose()搭配使用。

实现你的变换器

将你的自定义操作符定义为实现了 [Transformer](http://reactivex.io/RxJava/javadoc/rx/Observable.Transformer.html) 接口的一个公开类,就像这样:

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public class MyTransformer<Integer,String> implements Transformer<Integer,String> {
public MyTransformer( /* any necessary params here */ ) {
/* 这里添加必要的初始化代码 */
}

@Override
public Observable<String> call(Observable<Integer> source) {
/*
* 这个简单的例子Transformer应用一个map操作,
* 这个map操作将发射整数变换为发射整数的字符串表示。
*/
return source.map( new Func1<Integer,String>() {
@Override
public String call(Integer t1) {
return String.valueOf(t1);
}
} );
}
}

参见

其它需要考虑的

  • 在发射任何数据(或者通知)给订阅者之前,你的序列操作符可能需要检查它的 [Subscriber.isUnsubscribed( )](https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/topics/Observable#unsubscribing) 状态,如果没有订阅者了,没必要浪费时间生成数据项。
  • 请注意:你的序列操作符必须复合Observable协议的核心原则:
    • 它可能调用订阅者的 [onNext( )](https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/topics/Observable#onnext-oncompleted-and-onerror) 方法任意次,但是这些调用必须是不重叠的。
    • 它只能调用订阅者的 [onCompleted( )](https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/topics/Observable#onnext-oncompleted-and-onerror)[onError( )](https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/topics/Observable#onnext-oncompleted-and-onerror) 正好一次,但不能都调用,而且不能在这之后调用订阅者的 [onNext( )](https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/topics/Observable#onnext-oncompleted-and-onerror) 方法。
    • 如果你不能保证你得操作符遵从这两个原则,你可以给它添加 [serialize( )](https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/topics/Observable-Utility-Operators#serialize) 操作符,它会强制保持正确的行为。
  • 请关注这里 Issue #1962 &mdash;需要有一个计划创建一个测试脚手架,你可以用它来写测试验证你的新操作符遵从了Observable协议。
  • 不要让你的操作符阻塞别的操作。
  • When possible, you should compose new operators by combining existing operators, rather than implementing them with new code. RxJava itself does this with some of its standard operators, for example:
  • 如果可能,你应该组合现有的操作符创建你的新操作符,而不是从零开始实现它。RxJava自身的标准操作符也是这样做的,例如:
    • [first( )](http://reactivex.io/documentation/operators/first.html) 被定义为 take(1).single( )
    • [ignoreElements( )](http://reactivex.io/documentation/operators/ignoreelements.html) 被定义为 filter(alwaysFalse( ))
    • [reduce(a)](http://reactivex.io/documentation/operators/reduce.html) 被定义为 scan(a).last( )
  • 如果你的操作符使用了函数或者lambda表达式作为参数,请注意它们可能是异常的来源,而且要准备好捕获这些异常,并且使用
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    onError()

通知订阅者。

  • 某些异常被认为是致命的,对它们来说,调用 onError()毫无意义,那样或者是无用的,或者只是对问题的妥协。你可以使用 Exceptions.throwIfFatal(throwable) 方法过滤掉这些致命的异常,并重新抛出它们,而不是试图发射关于它们的通知。
  • 一般说来,一旦发生错误应立即通知订阅者,而不是首先尝试发射更多的数据。
  • 请注意 null 可能是Observable发射的一个合法数据。频繁发生错误的一个来源是:测试一些变量并且将持有一个非 null 值作为是否发射了数据的替代。一个值为 null 的数据仍然是一个发射数据项,它与没有发射任何东西是不能等同的。
  • 想让你的操作符在反压(backpressure)场景中变得得好可能会非常棘手。可以参考Dávid Karnok的博客 Advanced RxJava,这里有一个涉及到的各种因素和怎样处理它们的很值得看的讨论。

插件让你可以用多种方式修改RxJava的默认行为:

  • 修改默认的计算、IO和新线程调度器集合
  • 为RxJava可能遇到的特殊错误注册一个错误处理器
  • 注册一个函数记录一些常规RxJava活动的发生

RxJavaSchedulersHook

这个插件让你可以使用你选择的调度器覆盖默认的计算、IO和新线程调度 (Scheduler),要做到这些,需要继承 RxJavaSchedulersHook 类并覆写这些方法:

  • Scheduler getComputationScheduler( )
  • Scheduler getIOScheduler( )
  • Scheduler getNewThreadScheduler( )
  • Action0 onSchedule(action)

然后是下面这些步骤:

  1. 创建一个你实现的 RxJavaSchedulersHook 子类的对象。
  2. 使用 RxJavaPlugins.getInstance( ) 获取全局的RxJavaPlugins对象。
  3. 将你的默认调度器对象传递给 RxJavaPluginsregisterSchedulersHook( ) 方法。

完成这些后,RxJava会开始使用你的方法返回的调度器,而不是内置的默认调度器。

RxJavaErrorHandler

这个插件让你可以注册一个函数处理传递给 Subscriber.onError(Throwable) 的错误。要做到这一点,需要继承 RxJavaErrorHandler 类并覆写这个方法:

  • void handleError(Throwable e)

然后是下面这些步骤:

  1. 创建一个你实现的 RxJavaErrorHandler 子类的对象。
  2. 使用 RxJavaPlugins.getInstance( ) 获取全局的RxJavaPlugins对象。
  3. 将你的错误处理器对象传递给 RxJavaPluginsregisterErrorHandler( ) 方法。

完成这些后,RxJava会开始使用你的错误处理器处理传递给 Subscriber.onError(Throwable) 的错误。

RxJavaObservableExecutionHook

这个插件让你可以注册一个函数用于记录日志或者性能数据收集,RxJava在某些常规活动时会调用它。要做到这一点,需要继承 RxJavaObservableExecutionHook 类并覆写这些方法:

方法 何时调用
onCreate( ) Observable.create( )
方法中
onSubscribeStart( ) Observable.subscribe( )
之前立刻
onSubscribeReturn( ) Observable.subscribe( )
之后立刻
onSubscribeError( ) Observable.subscribe( )
执行失败时
onLift( ) Observable.lift( )
方法中

然后是下面这些步骤:

  1. 创建一个你实现的 RxJavaObservableExecutionHook 子类的对象。
  2. 使用 RxJavaPlugins.getInstance( ) 获取全局的RxJavaPlugins对象。
  3. 将你的Hook对象传递给 RxJavaPluginsregisterObservableExecutionHook( ) 方法。

When you do this, RxJava will begin to call your functions when it encounters the specific conditions they were designed to take note of. 完成这些后,在满足某些特殊的条件时,RxJava会开始调用你的方法。