消息队列2:消息队列作用.md
1. 解耦
场景说明:用户下单后,订单系统需要通知库存系统
- 传统做法
- 传统的做法是,订单系统调用库存系统的接口。如下图:
- 传统模式的缺点:假如库存系统无法访问,则订单减库存将失败,从而导致订单失败,订单系统与库存系统耦合
- 如何解决以上问题呢?
- 使用消息队列
- 引入应用消息队列后的方案,如下图:
- 订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功
- 库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作
- 在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦
2.异步
场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信
- 传统做法
- a.串行:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短
- b.并行:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信
- 使用消息队列
- 将不是必须的业务逻辑,异步处理。改造后的架构如下:
3.流量削峰
场景说明:商品秒杀业务,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉
- 传统做法
- 限制用户数量
- 使用消息队列
- 用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列,秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理
- 假如消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。
4.消息通讯
消息通讯是指,消息队列一般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列,或者聊天室等
- 使用消息队列实现点对点通信
- 客户端A和客户端B使用同一队列,进行消息通讯
- 使用消息队列实现聊天室通信
- 客户端A,客户端B,客户端N订阅同一主题,进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果
5.日志处理
日志处理是指将消息队列用在日志处理中,比如Kafka的应用,解决大量日志传输的问题
- 使用消息队列完成日志处理
- 日志采集客户端,负责日志数据采集,定时写受写入Kafka队列
- Kafka消息队列,负责日志数据的接收,存储和转发
- 日志处理应用:订阅并消费kafka队列中的日志数据
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