消息队列2：消息队列作用.md

1. 解耦

场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统

• 传统做法
  • 传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：
  • 传统模式的缺点：假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败，订单系统与库存系统耦合
  • 如何解决以上问题呢？
• 使用消息队列
  • 引入应用消息队列后的方案，如下图：
  • 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功
  • 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作
  • 在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦

2.异步

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信

• 传统做法
  • a.串行：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短
  • b.并行：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信
• 使用消息队列
  • 将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：

3.流量削峰

场景说明：商品秒杀业务，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉

• 传统做法
  • 限制用户数量
• 使用消息队列
  • 用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列，秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理
  • 假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。

4.消息通讯

消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等

• 使用消息队列实现点对点通信
  • 客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯
• 使用消息队列实现聊天室通信
  • 客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果

5.日志处理

日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题

• 使用消息队列完成日志处理
  • 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列
  • Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发
  • 日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据