LT的编程笔记

背（回）压问题什么是背压？背压可以拆开来理解“背”和“压”，比如我们在高峰期挤地铁，下地铁的时候，因为人太多，地铁卸载的速度太慢了，就会感觉有人在背后推着我们走，这就是背压backpress。 背压严格来说叫做回压，backpress指的是“回”，比如，小明在高峰期挤地铁，上地铁的人数远远高于下地铁，导致车厢满载，小明努力挤地铁，车厢的人也会 反“回”作用力给他。而他这时不得不选择其它办法，比如等下一班，坐公交。这种回作用力就是背压（回压），等下一班，坐公交就是背压的处理策略。 背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略 简而言之，背压是流速控制的一种策略。 需要强调两点： 背压策略的一个前提是异步环境，也就是说，被观察者和观察者处在不同的线程环境中。 背压（Backpressure）并不是一个像flatMap一样可以在程序中直接使用的操作符，他只是一种控制事件流速的策略。 响应式拉取（reactive pull）首先我们回忆之前那篇《关于Rxjava最友好的文章》，里面其实提到，在RxJava的观察者模型中， ...

背（回）压问题什么是背压？背压可以拆开来理解“背”和“压”，比如我们在高峰期挤地铁，下地铁的时候，因为人太多，地铁卸载的速度太慢了，就会感觉有人在背后推着我们走，这就是背压backpress。 背压严格来说叫做回压，backpress指的是“回”，比如，小明在高峰期挤地铁，上地铁的人数远远高于下地铁，导致车厢满载，小明努力挤地铁，车厢的人也会 反“回”作用力给他。而他这时不得不选择其它办法，比如等下一班，坐公交。这种回作用力就是背压（回压），等下一班，坐公交就是背压的处理策略。 背压是指在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下，一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略 简而言之，背压是流速控制的一种策略。 需要强调两点： 背压策略的一个前提是异步环境，也就是说，被观察者和观察者处在不同的线程环境中。 背压（Backpressure）并不是一个像flatMap一样可以在程序中直接使用的操作符，他只是一种控制事件流速的策略。 响应式拉取（reactive pull）首先我们回忆之前那篇《关于Rxjava最友好的文章》，里面其实提到，在RxJava的观察者模型中， ...

Rx模式使用观察者模式 创建：Rx可以方便的创建事件流和数据流 组合：Rx使用查询式的操作符组合和变换数据流 监听：Rx可以订阅任何可观察的数据流并执行操作 简化代码 函数式风格：对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数，避免了程序里错综复杂的状态 简化代码：Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码 异步错误处理：传统的try/catch没办法处理异步计算，Rx提供了合适的错误处理机制 轻松使用并发：Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题 使用Observable的优势Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列，添加了一些操作符，它让你可以声明式的组合这些序列，而无需关注底层的实现：如线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞IO。 Observable通过使用最佳的方式访问异步数据序列填补了这个间隙 单个数据 多个数据 同步 T getData() Iterable<T> getData() 异步 Future<T> getData() Observable& ...

Rx模式使用观察者模式 创建：Rx可以方便的创建事件流和数据流 组合：Rx使用查询式的操作符组合和变换数据流 监听：Rx可以订阅任何可观察的数据流并执行操作 简化代码 函数式风格：对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数，避免了程序里错综复杂的状态 简化代码：Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码 异步错误处理：传统的try/catch没办法处理异步计算，Rx提供了合适的错误处理机制 轻松使用并发：Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题 使用Observable的优势Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列，添加了一些操作符，它让你可以声明式的组合这些序列，而无需关注底层的实现：如线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞IO。 Observable通过使用最佳的方式访问异步数据序列填补了这个间隙 单个数据 多个数据 同步 T getData() Iterable<T> getData() 异步 Future<T> getData() Observable& ...

reactivex ReactiveX与RxJava讲到RxJava之前我们首先要了解什么是ReactiveX，因为RxJava是ReactiveX的一种Java实现。ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx。微软给的定义是，Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序。开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流，用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可以这样定义：Rx=Observables+LINQ+Schedulers。 什么是ReactiveX微软给的定义是，Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序，使用Rx，开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流， 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可以这样定义：Rx = Observables + LINQ + Schedulers。ReactiveX.io给的定义是，Rx是一个使用可 ...

reactivex ReactiveX与RxJava讲到RxJava之前我们首先要了解什么是ReactiveX，因为RxJava是ReactiveX的一种Java实现。ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx。微软给的定义是，Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序。开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流，用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可以这样定义：Rx=Observables+LINQ+Schedulers。 什么是ReactiveX微软给的定义是，Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序，使用Rx，开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流， 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可以这样定义：Rx = Observables + LINQ + Schedulers。ReactiveX.io给的定义是，Rx是一个使用可 ...

线性代数为什么叫线性代数？ 向量是什么？ 线性组合 张成的空间 基 线性相关 与 线性无关 矩阵与线性变换

面向切面编程： 横切关注点(cross-cutting consern)：散布于应用中多处，影响应用多处的功能。 切面(aspect)：横切关注点集中在被模块化为特殊类的切面中；使业务代码更简洁。 AOP相关术语 通知Advice a. 前置通知(Before) b. 后置通知(After) c. 返回通知(After-returning) d. 异常通知(After-throwing) e. 环绕通知(Around) 连接点(Join point) 切点(Pointcut) 切面(Aspect) 引入(Introduction) 织入(Weaving) a. 编译期 b. 类加载期 c. 运行期

GC：找到垃圾，回收。 找到垃圾： 引用计数法 2. 可达性分析法 回收： 标记清除算法 2. 复制算法 标记整理算法 4. 分代算法