LangChain通过提示词、模型、检索器、工具等独立组件构建应用，而非提供完整产品。提示词需区分通用（填变量单轮调用）、Few-shot（固定示例保持格式语气）和ChatPromptTemplate（角色化消息链）三种类型，避免信息过载影响模型效果。核心在于LCEL（LangChain Element Layer）的组合机制，通过Runnable部件实现检索、上下文拼接、模型调用、结果解析的管道化流程，支持中间节点独立调试和流量控制，且保持与后续LangGraph（需图状态/HITL）和CrewAI（多代理协作）的系统扩展性。读者需根据需求选择：简单应用用本文方法，状态追踪选LangGraph，复杂的角色协作选CrewAI。特别指出RAGFlow专门处理文档权限闭环，避免用LangChain混用冒充平台功能。

一、提示词工程说明 本提示词工程适用于指导 AI 工具（如 GPT、豆包、CodeLlama 等）完成符合谷歌 Android 最佳实践和阿里 Android 开发规范的 Android 项目开发，覆盖 MVVM 架构、Kotlin 生态、工程配置、安全加密、调试监控等全维度需求，可直接复制到 AI

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