怎么选，而不是选哪个名字

  • Chroma：本地嵌入式，适合单机原型。
  • pgvector：已有 PostgreSQL、要事务和备份同一套。
  • Qdrant：中小规模、运维人少。
  • Milvus：过滤、量化、mmap 把原向量放磁盘，适合量和运维都上去的阶段。

索引常见 HNSW 和 IVF。内存不够先 SQ8，再考虑 mmap。批量写入会触发 Segment 合并、查询抖动：错峰或小批量间隔几秒，不要把全量重建当日常。

和 Embedding 模型分开看

库管的是存和搜；模型管的是向量从哪来。中文优先在自己的业务集上测召回，MTEB 只作参照。数据不能出境就本地部署 BGE / Qwen Embedding。模型选型细节见已发布的 Embedding / Rerank / LLM 一文，本文不再单开一篇「Embedding 数据库选型」。