GSD Skills
grill-me 可以理解成一个 “拷问式需求澄清 / 方案审查 skill”。
它不是让 AI 直接写代码，而是让 AI 像一个很挑剔的技术负责人一样，不断追问你：
这个需求到底要解决什么问题？
哪些情况不做？
边界条件是什么？
有没有更简单的方案？
现有代码里有没有类似实现？
这个设计会不会引入复杂度？
如果失败，怎么回滚？
你是不是漏了权限、异常、并发、幂等、兼容性？
简单说：
grill-me = 在开工前拷问你的想法，防止 AI 带着模糊需求乱写代码。
它常见于 Claude Code skill 生态。比如 ClaudSkills 对它的描述是：在 PR 前做 adversarial review，让 Claude 提硬问题，直到方案经得起审查。Grill Me
Matt Pocock 版本的说明也强调，它会系统性追问你的设计、想法和边界，适合架构决策、产品规划、实现方案审查。Grill Me Skill
一、先理解 grill-me 适合干什么
它最适合三类场景：
比如 Java Web 里这些任务就很适合：
二、grill-me 和 brainstorming 的区别
它和头脑风暴有点像，但味道不一样。
所以它们可以这样配合：
brainstorming：先把想法展开
grill-me：再把方案拷打一遍
plan：最后写实现计划
三、推荐学习路线
你可以按 4 步学。
第一步：先拿小需求练
不要一上来拿大系统练，先用一个小功能。
比如：
Use grill-me to challenge this idea:
我要在 Java Web 项目里新增一个用户注册接口。
要求支持手机号、验证码和密码。
请你先不要写代码，只追问我需求和边界。
一次只问一个问题。
你会发现它会追问很多你原来没想清楚的东西，比如：
第二步：要求它输出决策记录
问完之后，不要直接让它写代码，而是让它总结：
请把刚才确认过的内容整理成决策记录，分成：
1. 已确认需求
2. 不做的范围
3. 风险点
4. 待确认问题
5. 推荐实现方案
这样 grill-me 的价值才会沉淀下来。
第三步：把结果转成 PRD 或 Trellis Task
如果你用 Trellis，可以让它进一步变成任务文档：
把上面的 grill-me 结果整理成 Trellis task 的 prd.md。
要求包含 Goal、Requirements、Acceptance Criteria、Out of Scope、Technical Notes。
这样就很顺：
第四步：开工前再 grill 一次方案
当 AI 写完实现计划后，再让 grill-me 审一遍：
Use grill-me to review this implementation plan.
Focus on missing edge cases, wrong assumptions, over-engineering, transaction boundaries, idempotency, and test gaps.
Do not implement anything.
Java Web 里尤其要让它检查这些：
四、日常使用模板
以后你可以直接这样用：
Use grill-me.
我要做：xxx
项目背景：这是一个 Java Web 项目，使用 Spring Boot + MyBatis。
请你先不要写代码。
先审查这个需求是否清楚。
一次只问一个问题。
每个问题都给出你的推荐答案。
最后整理成需求决策记录。
如果是审查方案：
Use grill-me to challenge this plan.
计划如下：
xxx
请重点检查：
1. 是否遗漏边界条件
2. 是否违反分层设计
3. 是否有事务、并发、幂等问题
4. 是否有测试缺口
5. 是否有更简单的实现方式
不要写代码，只做审查。
五、什么时候不要用 grill-me
不是所有任务都要用。
适合用在：
总结
学习 grill-me 不要把它当成“写代码工具”，而要把它当成：
需求评审 + 方案审查 + 边界条件挖掘工具。
最推荐的使用方式是：
想法 → grill-me 拷问 → 决策记录 → PRD / Task → 实现计划 → 编码
如果你结合 Trellis，它的位置大概是：
grill-me 负责把想法问清楚
Trellis 负责把结果沉淀成 task/spec/workspace
Codex/Claude 负责根据 task/spec 去实现
一句话：grill-me 不是让 AI 更快开工，而是让 AI 不要在错误方向上开工。
GSD Skills
https://lautung.com/archives/Hn0t8tJB
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