为什么要多路

只靠向量，专有名词、工单号、条款编号经常搜不到。生产检索一般是：Query rewrite → 稀疏（BM25）+ 稠密多路召回 → 融合（RRF）→ Rerank → 必要时 MMR 去近重复。

三件套分别管什么

  • Query rewrite：短问补全、改写同义词、拆成子问题。改写错了会带偏后续所有召回，要有原查询兜底。
  • 多路召回 + RRF：各路先取 TopN 再融合，避免被单一索引的分数尺度绑死。
  • MMR：相关性和多样性折中，防止 TopK 全是同一段落的轻微改写。
  • Rerank：交叉编码器按「问题-文档」重排；分数低于阈值就拒答，不要硬塞给 LLM。

查询侧还可以加什么

从文档预生成 QA 对，等于给每段多开几个语义入口。元数据和知识图谱适合过滤「哪一版制度、哪个租户」。这些都是检索优化，不是生成优化：生成胡编先回头看召回和精排，而不是先换更大的模型。