Claude 开启YOLO模式
- 2026/06/27 10:35
- 34
- 0
- 0
- 27.4℃
YOLO 模式是什么? 1. YOLO 的原始含义 YOLO 是 You Only Live Once 的缩写,原本是一个英文俚语,意思是: 人生只有一次,想做就做。 它通常用来表达一种“不犹豫、直接行动”的态度。 2. AI CLI 语境下的 YOLO 在 AI Coding 工具和 AI CLI
Android ROM 开发模块划分
- 2026/06/26 17:13
- 9
- 0
- 0
- 24.9℃
Android ROM开发涵盖系统界面定制、硬件适配和底层优化三大层级的72个核心模块。系统应用层(Launcher/SystemUI/Settings)负责用户可见的交互界面,Framework层(Activity/PMS/Window等)控制系统核心逻辑,Native层(SurfaceFlinger/Binder/Audio等)实现基础驱动的C++封装,HAL层( Camera/Audio/Display等)作为硬件接口翻译器,Kernel层(驱动/调度/内存)处理底层数据吞吐,Device配置层(init/sepolicy overlay等)完成机型适配,Build流程生成多分区镜像文件,OTA确保安全升级。开发需遵循"界面→框架→配置→底层"进阶路径,测试认证确保系统合规。商业团队按系统应用、框架、BSP(硬件适配)、多媒体、连接、性能功耗、安全、OTA测试等方向细分职能,形成完整开发闭环。
Android 开发技术体系全景整理
- 2026/06/26 17:04
- 8
- 0
- 0
- 24.8℃
一、前言 Android 开发可以分为多个层次: 应用界面开发 网络与数据处理 图片、缓存与本地存储 架构设计与工程化 第三方 SDK 集成 音视频与图形图像开发 跨平台与混合开发 系统级开发与 ROM 定制 性能、日志与稳定性治理 存量项目中的旧技术维护 这篇文章可以作为 Android 技术栈的
Docker 升级 Web 应用为什么会短暂停机?商业项目是如何做到无感发布的?
- 2026/06/26 11:52
- 14
- 0
- 0
- 25.4℃
一、问题背景 很多人在使用 Docker 部署 Web 应用时,都会遇到一个很常见的问题: 每次升级 Docker 容器,服务都会短暂不可用。 比如我们有一个 Spring Boot、Node.js、Go 或其他 Web 应用,部署结构可能是这样的: 用户请求
↓
Nginx
↓
Web
云原生计算基金会CNCF
- 2026/06/26 11:36
- 11
- 0
- 0
- 25.1℃
云原生计算基金会 1. CNCF 是什么? CNCF,全称是 Cloud Native Computing Foundation,中文一般翻译为 云原生计算基金会。它隶属于 Linux Foundation,是一个推动云原生技术发展的开源基金会。 简单理解,CNCF 就是云原生领域的“开源项目孵化器
Android Binder:为什么它是 Android 系统的“通信骨架”?
- 2026/06/25 12:14
- 14
- 0
- 0
- 25.4℃
在 Android 里,我们每天都在用 Binder。 你调用 startActivity(),背后会走 Binder; 你调用 getSystemService(),背后会拿到 Binder 代理; 你访问 ActivityManagerService、PackageManagerService、
Kubernetes 1.33 关键特性:原生边车SideCar 终于 Stable 了
- 2026/06/24 22:50
- 23
- 0
- 1
- 28.3℃
在 Kubernetes 1.33 中,一个非常值得关注的特性是 Sidecar Containers 正式进入 Stable。这意味着 Kubernetes 对 Sidecar 模式有了更加明确、原生、稳定的生命周期管理能力。 过去我们当然也能在一个 Pod 里放多个容器,比如一个业务容器加一个日
Spring boot开发备忘录
- 2026/06/21 00:37
- 10
- 0
- 0
- 25.0℃
全局异常处理 统一封装响应结果 日志数据脱敏 配置文件加密 数据库数据脱敏与加密 Maven父子模块版本管理(versions-maven-plugins)or (flatten-maven-plugin) 全局处理时间格式 数据库公共字段 Json全局处理时间格式 Flyway-数据库版本管理 自
千万级数据下,MySQL 分页优化的正确姿势
- 2026/05/10 17:16
- 10
- 0
- 0
- 25.0℃
在业务系统中,分页查询是最常见的功能之一。但当数据量攀升到千万级时,你会发现传统的 LIMIT offset, pageSize 变得奇慢无比,越往后翻页越慢,甚至拖垮数据库。 本文将带你层层拆解深分页的性能痛点,并给出从原理到实践的终极优化方案。 一、传统分页为什么慢? 一个经典的查询: SELE
MySQL 性能隐形杀手:回表机制深度解析
- 2026/05/10 17:05
- 18
- 0
- 0
- 25.8℃
如果你已经在使用索引,查询却依然很慢,很可能你正遭遇 “回表” 带来的隐形性能损耗。今天这篇文章,我们来把回表这个概念,从原理到优化手段,讲得清清楚楚。 一、用一个故事理解什么是回表 想象一座巨大的图书馆: 一楼是按书名拼音排序的索引卡片柜。每张卡片上只有“书名 + 书所在的书架号”。 二楼是按照书